完善我國食品標(biāo)準(zhǔn)。目前我國的食品標(biāo)準(zhǔn)尚不完善，且標(biāo)準(zhǔn)不太統(tǒng)一，這就造成檢測機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢測工作無標(biāo)可依，從而導(dǎo)致一些不安全食品流入市場。對此，我國相關(guān)部門要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的制定，完善食品安全標(biāo)準(zhǔn)體系。同時，隨著對外開放的不斷擴(kuò)大，國際間的貿(mào)易越來越密切，由于我國在某些食品上的標(biāo)準(zhǔn)較低，從而導(dǎo)致出口食品達(dá)不到出口國的要求而被退回，造成了經(jīng)濟(jì)損失。
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
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